Die Verwendung von automatisierten Bewertungsmodellen (AVMs) bei der Immobilienbewertung nimmt immer mehr zu. Banken nutzen sie beispielsweise zunehmend im Finanzierungsprozess von Standardimmobilien wie Wohnungen und Einfamilienhäusern, während Immobilieninvestoren sie häufig bei Investitionsentscheidungen einsetzen.
Dies führt bei vielen Gutachtern zu Besorgnis, dass ihr Berufsstand in der Zukunft gefährdet oder überflüssig sein könnte. AVMs werden oft nur in Verbindung mit einer automatisierten Gesamtbewertung einer Immobilie eingesetzt, die insbesondere bei Gewerbeimmobilien oder Spezialobjekten wie Schulen mit weniger Transaktionsdaten ungenau sein kann. AVMs werden auch für ihre "Black Box"-Natur kritisiert, da es schwer ist, die Faktoren zu verstehen, die zu einer bestimmten Bewertung führen.
Es gibt jedoch Möglichkeiten, die Stärken von AVMs und die menschliche Expertise von Gutachtern zu vereinen. AVMs können als unterstützendes Werkzeug für Gutachter eingesetzt werden, indem sie Schlüsselerkenntnisse extrahieren und die Black Box öffnen, um Fragen zu beantworten, wie einzelne Objekteigenschaften von AVMs bewertet werden.
Im Rahmen einer Regressionsanalyse wurde ein Modell entwickelt, das AVMs nutzt, um Gutachter bei der Bestimmung von Eingangsgrößen in die Bewertungsverfahren auf transparente Weise zu unterstützen und dadurch die Effizienz und Transparenz zu verbessern und die Bewertung faktengestützter zu machen.
Dieses Modell ermöglicht es dem Gutachter, die Ergebnisse des AVM zu überprüfen und bei Bedarf anzupassen, um die Genauigkeit der Schätzwerte zu verbessern.
Insgesamt bietet die Kombination aus AVMs und künstlicher Intelligenz die Möglichkeit, die Effizienz und Genauigkeit von Immobilienbewertungen zu verbessern, ohne die Rolle des menschlichen Gutachters zu gefährden. Es ist wichtig, AVMs als unterstützendes Werkzeug und nicht als Bedrohung für den Beruf zu betrachten und die Vorteile von AVMs und künstlicher Intelligenz in den Bewertungsprozess zu integrieren.
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